Внедрение информатизации и цифровизации в лучевой диагностике способствует увеличению объемов выполняемых исследований, более рациональному и эффективному использованию ресурсов здравоохранения. При этом остаются актуальными проблемы контроля качества, анализа и описаний результатов массовых профилактических осмотров, а также доступности лучевых методов диагностики. Дальнейшее развитие цифровизации лучевой диагностики принято связывать с технологиями искусственного интеллекта, которые потенциально могут существенным образом повлиять как на качество и безопасность исследований, так и на производительность труда.
The introduction of informatization and digitalization in radiation diagnostics contributes to an increase in the volume of studies performed, a more rational and efficient use of healthcare resources. At the same time, the problems of quality control, analysis and descriptions of the results of mass preventive examinations, as well as the availability of radiation diagnostic methods, remain relevant. Further development of the digitalization of radiodiagnosis is usually associated with artificial intelligence technologies, which can potentially significantly affect both the quality and safety of research, and labor productivity.