В работе рассматривается принципиально новый способ определения характера распространения в залежи значений проницаемости и коэффициента остаточной водонасыщенности при построении цифровой геологической модели, что имеет принципиальное значение для надёжности прогнозирования особенностей воздействия на пласт при освоении залежей углеводородов. Предлагается отойти от общепринятого подхода определение данных характеристик, который основан исключительно на пересчёте пористости по формулам, которые получены при изучении керна в лабораторных условиях. Учитывая существенный разброс значений параметра и сравнительно большие размеры ячеек, предлагается использовать вероятностные подход, что позволит рассчитывать гистограммы проницаемости и коэффициентов остаточной водонасыщенности. С этой целью по керну определяются вероятностные зависимости данных параметров от пористости. Затем рассматривается способ использования метода Монте-Карло для адаптации полученных зависимостей, которые позволят корректное их использование в масштабе элементарные ячейки геологической модели. Полученные формулы позволяют на основании пересчёта куба пористости вычислить гистограммы пористости и коэффициентов остаточной водонасыщенности для каждой ячейки модели.
The paper considers a fundamentally new method for determining the nature of the distribution of permeability values and the coefficient of residual water saturation in the reservoir when building a digital geological model, which is of fundamental importance for the reliability of predicting the features of the impact on the reservoir during the development of hydrocarbon deposits. It is proposed to move away from the generally accepted approach for determining these characteristics, which is based solely on the recalculation of porosity according to the formulas that were obtained during the study of the core in the laboratory. Given the significant spread of parameter values and relatively large cell sizes, it is proposed to use a probabilistic approach, which will allow calculating the histograms of permeability and residual water saturation coefficients. For this purpose, the probabilistic dependences of these parameters on porosity are determined from the core. Then, a method of using the Monte Carlo method for adapting the obtained dependences is considered, which will allow their correct use on the scale of elementary cells of the geological model. The obtained formulas allow, based on the recalculation of the porosity cube, to calculate the histograms of porosity and residual water saturation coefficients for each cell of the model.