ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИЙ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Рассматривается применение нейронных сетей в задачах классификации сложных технических систем. Описываются примеры использования нейронных сетей для определения состояния оборудования, диагностики неисправностей и прогнозирования будущих событий и поведения системы. Особое внимание уделяется применению сверточных нейронных сетей для диагностики неисправностей в технических системах, а также преимуществам использования нейронных сетей в задачах классификации сложных технических систем, таким как эффективность, автоматизация и надежность. Нейронные сети могут быть мощным инструментом для решения задач классификации сложных технических систем и давать точные прогнозы, что помогает улучшать качество работы системы.