К анализу показателей качества построения схем моделей бизнес-процессов в графических нотациях

Для многих компаний стоит задача совершенствования и автоматизации бизнеспроцессов, но осуществить это без первоначальной формализации имеющихся процессов и видения того, какими они должны быть, невозможно. Каждый процесс необходимо формализовать и описать схематично так, чтобы он был понятен и удобен для восприятия всем участникам коллектива. Можно качественно и количественно оценить качество восприятия бизнес-процесса. Чем процесс насыщеннее на действия и разнообразнее на условия, тем он сложнее для восприятия. В работе исследована такая количественная метрика - по числу вариантов реализации процесса.

Analyzing a quantitative metric for evaluating business process model usability

For many companies, the task is to improve and automate business processes, but it is impossible to do this without first formalizing the existing processes and seeing what they should be. Each process must be formalized and described schematically so that it is understandable and easy to understand for all team members. It is possible to qualitatively and quantitatively evaluate the quality of perception of a business process. The more actionpacked the process and the more diverse the conditions, the more difficult it is to perceive. In the paper, such a quantitative metric is investigated - by the number of options for implementing the process.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Русский
Страницы
378-381
Статус
Опубликовано
Год
2023
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН
Ключевые слова
bpmn; business process; business process model; business process model usability; quantitative metric; бизнес-процесс; модель бизнес-процесса; качество схемы процесса; количественный показатель
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Набережных Д.Д.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2023. С. 373-377