Проведено исследование четырёхмерных динамических популяционных моделей с миграционными потоками. Изучены вопросы построения детерминированных и стохастических моделей динамики численности взаимосвязанных видов с учётом наличия двух ареалов миграции. Для решения задачи стохастизации использован метод построения самосогласованных одношаговых моделей. Поиск режима сосуществования популяций, который отвечают положительному состоянию равновесия четырёхмерной системы осуществлён с применением эволюционных алгоритмов. Для решения задач стохастизации и реализации интеллектуальных алгоритмов использован специализированный программный комплекс и дополнительное программное обеспечение. Изучается модификация модели «два конкурента - два ареала миграции» с учётом того, что отдельные коэффициенты модели совпадают, а миграционные параметры являются различными. Дан сравнительный анализ полученных траекторий. Проведены вычислительные эксперименты и описаны новые качественные эффекты. Полученные результаты могут найти применение в задачах моделирования многомерных детерминированных и стохастических систем.
A study of four-dimensional dynamic population models with migration flows is carried out. The issues of constructing deterministic and stochastic models of the dynamics of the number of interrelated species are studied, taking into account the presence of two migration areas. To solve the stochastization problem, the method of constructing self-consistent one-step models is used. The search for the mode of coexistence of populations, which correspond to the positive state of equilibrium of the four-dimensional system, is carried out using evolutionary algorithms. To solve the problems of stochastization and the implementation of intelligent algorithms, a specialized software package and additional software are used. A modification of the model “two competitors - two areas of migration” is studied, taking into account the fact that the individual coefficients of the model are the same, but the migration parameters are different. A comparative analysis of the obtained trajectories is given. Computational experiments are carried out and new qualitative effects are described. The obtained results can be used in the problems of modeling multidimensional deterministic and stochastic systems.