Применение алгоритма кластеризации K-prototype при анализе данных о просмотрах страниц на портале mos.ru

Просмотры страниц на любом портале являются важным источником данных для оценки интересов и потребностей посетителей. Они позволяют улучшать сервисы и предоставляемую информацию, а также совершенствовать пользовательский интерфейс. На сегодняшний день существует широкий набор методов анализа данных с использованием различных расчётных коэффициентов. В данной работе предлагается использовать метод анализа данных о просмотрах страниц сайта. Этот анализ позволит оценить интересы пользователей, что даёт возможность улучшения дизайна сайта. Для проведения такого анализа выбран метод кластеризации данных, а именно алгоритм K-prototype, для которого описывается программная реализация.

Application of the K-prototype clustering algorithm in the analysis of page view data on mos.ru portal

Web page views on any portal are an important source of data for assessing the interests and needs of visitors. They allow to improve the services and the information provided, as well as to perfect the user interface. Nowadays there is a wide range of data analysis methods using various calculated coefficients. In this paper, we propose to use the method of analyzing data on page views of the site. This analysis will allow to evaluate the interests of users, which provides an opportunity to improve the design of the site. To carry out such an analysis, the method of data clustering is chosen, specifically the K-prototype algorithm, for which a software implementation is described.