О примере анализа модели обслуживания многоадресного и одноадресного трафика по технологии нарезки радиоресурсов сети

В статье с помощью аппарата теории массового обслуживания построена модель системы массового обслуживания при применении технологии нарезки радиоресурсов сети (Network Slicing), позволяющая исследовать разделение ресурсов для дух типов трафика - многоадресного и одноадресного. Модель с приоритизацией обслуживания учитывает две зоны покрытия в зависимости от удалённости от базовой станции. Основными показателями производительности, представляющими интерес, являются вероятности блокировки доступа входящего запроса на установление соединения, вероятности прерывания одноадресных и многоадресных соединений, а также коэффициент использования ресурса отдельными типами трафика и всей системой в целом.

An example of analysis of multicast and unicast traffic service model using radio resource slicing technology

This article introduces a mass service system model which is made with network slicing application. The model shows the resources division for unicast and multicast traffic. Service prioritization which considers two coverage zones depending on the distance from the base station is also included. The access blocking probabilities of incoming connection request, the probabilities of interruption of unicast and multicast connections, and the resource utilization rate are the most valuable characteristics for this model.

Издательство
Российский университет дружбы народов (РУДН)
Язык
Русский
Страницы
78-81
Статус
Опубликовано
Год
2023
Организации
  • 1 Российский университет дружбы народов
  • 2 Федеральный научный центр «Информатика и управление» РАН
Ключевые слова
network slicing; multicast; unicast; нарезка сети; изоляция слайсов; приоритизация обслуживания; многоадресные соединения; одноадресные соединения
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Леонтьева К.А., Гебриал И.Е., Бурдина К.П., Бурцева С.А., Власкина А.С.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем. Российский университет дружбы народов (РУДН). 2023. С. 82-86