Анализ нестационарных состояний управления перегрузкой на основе многопорогового гистерезиса для датчиков обнаружения на базе беспилотных летательных аппаратов (БПЛА)

В данной статье представлен анализ нестационарных характеристик многопороговой гистерезисной системы массового обслуживания WSNS. Недавний прогресс в технологии беспилотных летательных аппаратов - БПЛА привёл к их массовому внедрению в социальные сферы человеческой деятельности, такие как медицина, разведка полезных ископаемых, интеллектуальное сельское хозяйство и мониторинг городского движения. Это исследование опирается на этот фон и рассматривает использование беспилотных летательных аппаратов в качестве динамических шлюзов для системы мониторинга датчиков обнаружения. Эта конкретная функция (возможность наведения курсора мыши на целевую область) используется для решения проблемы недостаточной инфраструктуры. В качестве сенсорной системы обнаружения на базе WSNs была использована система корректировки траектории беспилотного летательного аппарата для точного отслеживания действий в районе цели, находящемся в поле зрения. Поскольку цифровые технологии, такие как Интернет вещей (IoT) и маломощные глобальные сети (LPWAN), проложили свой путь в интеллектуальное сельское хозяйство, это привело к широкому внедрению беспилотных летательных аппаратов в этом секторе. Технология Long-Range Wide-Area Network (LoRaWAN) развернута на шлюзах летающих беспилотных летательных аппаратов для передачи собранных данных на базовую станцию поставщика услуг. В исследовании рассматривается сценарий использования управления перегрузкой на основе многопорогового гистерезиса для сети датчиков обнаружения на базе беспилотных летательных аппаратов. В исследовании использовались сокращенные марковские процессы для изучения зависящих от времени системных характеристик рассматриваемого сценария.

An analysis of non-stationary states of multi threshold hysteresis based congestion control for UAV-based detection sensors

This paper presents an analysis of non-stationary characteristics of a multiple threshold hysteretic queueing system of WSNs. Recent advancement in technology of unmanned aerial vehicles - UAVs has led to their massive deployment into social spheres of human endeavours, such as Medical, Mineral explorations, Smart Agriculture and Urban traffic monitoring. This research leverages on this background and considered the use of UAVs as dynamic gateways for detection sensors monitoring system. This particular feature (ability to hover over the target area) is utilized to augment the challenge of insufficient infrastructure. As a WSNs based detection sensor system the UAVs trajectory adjustment system was employed to capture with precision the activities around the target area under purview. As digital technologies like Internet of Things (IoT) and Low-power wide-area networks (LPWAN) have swept their way into smart agriculture this has led to the wide deployment of UAVs in that sector. LongRange Wide-Area Network (LoraWAN) technology is deployed on the flying UAV gateways to transmit the collected data to the service provider's base station. The study considers a use case scenario of a multi-threshold Hysteresis based congestion control for UAV-based detection sensor network. The research employed reduced Markov processes to study the time-dependent system characteristics of the scenario under consideration.