Кулябов Д.С.

Kulyabov D.S.

Список записей

Отображать:

КЛАССИФИКАЦИЯ ПОВРЕЖДЕНИЙ КОЖИ ПО ДАННЫМ ДЕРМАСКОПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Статья
Щетинин Е.Ю., Севастьянов Л.А., Демидова А.В., Кулябов Д.С.
Математическая биология и биоинформатика. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН. Том 15. 2020. С. 180-194

PARALINGUISTIC MODEL FOR EMOTIONS RECOGNITION WITH DEEP NEURAL NETWORKS

Статья
Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.
Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2020). Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2020. С. 42-50

EMOTIONS RECOGNITION IN HUMAN SPEECH WITH DEEP LEARNING MODELS

Статья
Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Demidova A.V.
Пятая Международная конференция по стохастическим методам (МКСМ-5). Российский университет дружбы народов (РУДН). 2020. С. 368-372

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МЮОННОГО РАСПАДА

Статья
Gevorkyan M.N., Demidova A.V., Kulyabov D.S.
Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Том 28. 2020. С. 105-119

DEEP NEURAL NETWORKS FOR EMOTION RECOGNITION

Статья
Shchetinin E.Y., Sevastianov L.A., Kulyabov D.S., Ayrjan E.A., Demidova A.V.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Том 12563 LNCS. 2020. С. 365-379

ДИАГРАММНОЕ ОПИСАНИЕ ДЛЯ ЗАКРЫТОЙ И ОТКРЫТОЙ МОДЕЛИ ШЛЁГЕЛЯ

Статья
Апреутесей А.М., Федоров А.В., Королькова А.В., Кулябов Д.С.
Системы управления, сложные системы: моделирование, устойчивость, стабилизация, интеллектуальные технологии. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2020. С. 156-162

Страница 3 из 16. Записи с 31 по 45 из 226

Другие авторы