SIMULATION OF HYDROGEN COMBUSTION AT DIFFERENT PRESSURES USING A NEURAL NETWORK СтатьяMal’Sagov M.Y., Mikhal’Chenko E.V., Karandashev I.M., Nikitin V.F.COMBUSTION EXPLOSION AND SHOCK WAVES. Том 59. 2023. С. 145-150
INVESTIGATING THE EFFICIENCY OF USING U-NET, ERF-NET AND DEEPLABV3 ARCHITECTURES IN INVERSE LITHOGRAPHY-BASED 90-NM PHOTOMASK GENERATION СтатьяKarandashev I.M., Teplov G.S., Karmanov A.A., Keremet V.V., Kuzovkov A.V.Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). Том 32. 2023. С. 219-225
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ГОРЕНИЯ ВОДОРОДА ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ДАВЛЕНИЯХ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ СтатьяМальсагов М.Ю., Михальченко Е.В., Карандашев Я.М., Никитин В.Ф.Физика горения и взрыва. Том 59. 2023. С. 24-30
ПРИМЕНЕНИЕ САМООБУЧАЮЩИХСЯ АЛГОРИТМОВ ДЛЯ ДЕТЕКЦИИ АНОМАЛИЙ НА РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКАХ СтатьяСАЙБОДАЛОВ М.Х., КАРАНДАШЕВ Я.М.XXV МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2023». 2023. С. 370-380
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АРХИТЕКТУР U-NET И CYCLEGAN В РАСЧЕТЕ ФОТОШАБЛОНА ДЛЯ ТЕХНОЛОГИИ 90-НМ МЕТОДОМ ОБРАТНОЙ ЛИТОГРАФИИ СтатьяКарандашев Я.М., Теплов Г.С.Математическое моделирование в материаловедении электронных компонентов. МММЭК-2023. 2023. С. 70-72
ANALYSE EXHALED AIR WITH MASS SPECTROMETRY IN PATIENTS WITH CARDIOVASCULAR AND ONCOLOGICAL DISEASES СтатьяKarandashev Y.M., Mohammed M.A.Современные методы теории краевых задач. 2022. С. 331-333
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ НА РЕНТГЕНОВСКИХ СНИМКАХ, ПОЛУЧЕННЫХ НА СКАНЕРАХ ПЕРСОНАЛЬНОГО ДОСМОТРА СтатьяМАРКОВ А.С., КОТЛЯРОВ Е.Ю., АНОСОВА Н.П., ПОПОВ В.А., КАРАНДАШЕВ Я.М., АПУШКИНСКАЯ Д.Е.Avtomatika i Telemekhanika. 2022. С. 23-34
USING MACHINE LEARNING METHODS TO PREDICT THE MAGNITUDE AND THE DIRECTION OF MASK FRAGMENTS DISPLACEMENT IN OPTICAL PROXIMITY CORRECTION (OPC) СтатьяTryasoguzov P.E., Kuzovkov A.V., Karandashev I.M., Teplov G.S.Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). Том 30. 2021. С. 291-297
ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АВТОЕНКОДЕРОВ ТИПА UNET ДЛЯ ЗАДАЧ ИНВЕРСНОЙ ФОТОЛИТОГРАФИИ СтатьяКеремет В.В., Карандашев Я.М., Кузовков А.В., Теплов Г.С.Математическое моделирование в материаловедении электронных компонентов. 2021. С. 22-25
EXPONENTIAL DISCRETIZATION OF WEIGHTS OF NEURAL NETWORK CONNECTIONS IN PRE-TRAINED NEURAL NETWORK. PART II: CORRELATION MAXIMIZATION СтатьяPushkareva M.M., Karandashev I.M.Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). Том 29. 2020. С. 179-186
EXPONENTIAL DISCRETIZATION OF WEIGHTS OF NEURAL NETWORK CONNECTIONS IN PRE-TRAINED NEURAL NETWORKS СтатьяMalsagov M.Y., Khayrov E.M., Pushkareva M.M., Karandashev I.M.Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). Том 28. 2019. С. 262-270
DEPENDENCE OF CRITICAL PARAMETERS OF 2D ISING MODEL ON LATTICE SIZE СтатьяKryzhanovsky B.V., Malsagov M.Y., Karandashev I.M.Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). Том 27. 2018. С. 10-22
SPECTRAL CHARACTERISTICS OF A FINITE 2D ISING MODEL СтатьяKarandashev I.M., Kryzhanovsky B.V., Malsagov M.Y.Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). Том 27. 2018. С. 147-151
DEPENDENCE OF CRITICAL TEMPERATURE ON DISPERSION OF CONNECTIONS IN 2D GRID СтатьяKryzhanovsky B.V., Karandashev I.M., Malsagov M.Y.Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). Том 10878 LNCS. 2018. С. 695-702