Методы и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования товарных остатков на предприятии

Статья посвящена рассмотрению вопросов о методах и алгоритмов машинного обучения. Рассмотрены основные методы прогнозирования товарных остатков на предприятии. Проведен сравнительный анализ существующих методов, алгоритмов и систем прогнозирования товарных остатков предприятия.

The article discusses the methods and algorithms of machine learning. The relevance of the application of machine learning methods and algorithms for predicting inventory balances at the enterprise is analyzed. A comparative analysis of existing methods, algorithms and systems for forecasting the company's commodity balances has been carried out.

Авторы
Колесник А.Д.1 , Ромашкова О.Н. 1
Язык
Русский
Страницы
446-450
Статус
Опубликовано
Год
2024
Организации
  • 1 Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ
Ключевые слова
система машинного обучения; прогнозирование товарных остатков; управление запасами; прогнозирование спроса; метод; алгоритм; machine learning system; commodity balance forecasting; inventory management; demand forecasting; method; algorithm
Цитировать
Поделиться

Другие записи

Поляков И.В.
Фундаментальные проблемы обучения математике, информатике и информатизации образования. Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина. 2024. С. 66-71