Искусственный интеллект как фактор повышения эффективности оценки цифровых маммограмм при скрининге рака молочной железы

Рак молочной железы занимает первое место в мире среди всех женских онкологических заболеваний. По оценкам за 2020 год, рак молочной железы был диагностирован у 2,3 млн человек по всему миру, что обуславливает значимость проведения скрининговых программ. На недостаточной эффективности создания практики двойного прочтения маммограмм сказывается нехватка кадровых ресурсов. Совершенствование мероприятий по раннему выявлению рака молочной железы возможно с применением искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений.

Breast cancer ranks first in the world among all female oncological diseases. According to estimates for 2020, breast cancer was diagnosed in 2.3 million people worldwide, which determines the importance of screening programs. The lack of human resources affects the insufficient effectiveness of creating the practice of double reading mammograms. Improvement of measures for early detection of breast cancer is possible with the use of artificial intelligence for the analysis of medical images.