Эта монография кратко, но систематично знакомит читателя с областью математической иммунологии, изучающей вирусную инфекцию. Книга охватывает первые основные принципы составления математической модели, а также подходы к оценке параметров и выборy моделей на основе экспериментальных данных. Затем авторы вводят моделирование экспериментальных и человеческих инфекций и предоставляют читателю полезные упражнения. Целевая аудитория в основном состоит из исследователей и аспирантов в области математической биологии, которые хотят познакомиться с основами моделирования в математической иммунологии.
This monograph concisely but thoroughly introduces the reader to the field of mathematical immunology. The book covers first basic principles of formulating a mathematical model, and an outline on data-driven parameter estimation and model selection. The authors then introduce the modeling of experimental and human infections and provide the reader with helpful exercises. The target audience primarily comprises researchers and graduate students in the field of mathematical biology who wish to be concisely introduced into mathematical immunology. © Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018. All Rights Reserved.