Математическая иммунология вирусных инфекций

Эта монография кратко, но систематично знакомит читателя с областью математической иммунологии, изучающей вирусную инфекцию. Книга охватывает первые основные принципы составления математической модели, а также подходы к оценке параметров и выборy моделей на основе экспериментальных данных. Затем авторы вводят моделирование экспериментальных и человеческих инфекций и предоставляют читателю полезные упражнения. Целевая аудитория в основном состоит из исследователей и аспирантов в области математической биологии, которые хотят познакомиться с основами моделирования в математической иммунологии.

Mathematical immunology of virus infections

This monograph concisely but thoroughly introduces the reader to the field of mathematical immunology. The book covers first basic principles of formulating a mathematical model, and an outline on data-driven parameter estimation and model selection. The authors then introduce the modeling of experimental and human infections and provide the reader with helpful exercises. The target audience primarily comprises researchers and graduate students in the field of mathematical biology who wish to be concisely introduced into mathematical immunology. © Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018. All Rights Reserved.

Authors
Bocharov G. 1 , Volpert V. 2, 3 , Ludewig B.4 , Meyerhans A.5
Publisher
Springer International Publishing
Language
English
Page number
244
Status
Published
ISBN
9783319723174; 9783319723167
Year
2018
Organizations
  • 1 Marchuk Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russian Federation
  • 2 Institut Camille Jordan, UMR 5208 CNRS, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Villeurbanne, France
  • 3 RUDN University, Moscow, Russian Federation
  • 4 Institute of Immunobiology, Kantonsspital St. Gallen, St. Gallen, Switzerland
  • 5 Parc de Recerca Biomedica Barcelona, ICREA and Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain
Date of creation
19.10.2018
Date of change
01.09.2021
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/monograph/record/6597/
Share

Other records