В диссертации предложены три класса математических моделей\r\nмультисервисных сетей: класс марковских моделей с трафиком одноадресных и\r\nмногоадресных соединений, а также трафиком межмашинных взаимодействий;\r\nкласс моделей установления соединения и контроля перегрузок в сети серверов\r\nпротокола установления сессий; класс моделей одноранговых сетей,\r\nпредставленных сетями потокового вещательного телевидения и беспроводными\r\nсетями прямого взаимодействия устройств.\r\nРазработаны вероятностные методы анализа показателей эффективности\r\nфункционирования мультисервисных и одноранговых сетей: вероятность\r\nблокировки запроса пользователя на предоставление услуги из-за отсутствия\r\nресурсов на звеньях сети; задержка установления соединения в мультимедийной\r\nподсистеме мультисервисной сети; вероятность обнаружения перегрузки и\r\nвероятность выхода из состояния перегрузки сервера протокола установлений\r\nсоединений; распределение отношения сигнал/интерференция в беспроводной\r\nсети одноранговых устройств.