Модели и методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора физико-математических наук

В диссертации предложены три класса математических моделей мультисервисных сетей: класс марковских моделей с трафиком одноадресных и многоадресных соединений, а также трафиком межмашинных взаимодействий; класс моделей установления соединения и контроля перегрузок в сети серверов протокола установления сессий; класс моделей одноранговых сетей, представленных сетями потокового вещательного телевидения и беспроводными сетями прямого взаимодействия устройств. Разработаны вероятностные методы анализа показателей эффективности функционирования мультисервисных и одноранговых сетей: вероятность блокировки запроса пользователя на предоставление услуги из-за отсутствия ресурсов на звеньях сети; задержка установления соединения в мультимедийной подсистеме мультисервисной сети; вероятность обнаружения перегрузки и вероятность выхода из состояния перегрузки сервера протокола установлений соединений; распределение отношения сигнал/интерференция в беспроводной сети одноранговых устройств.

Academic degree
Доктор физико-математических наук
Speciality
Теоретические основы информатики.
Supervisor
Самуйлов Константин Евгеньевич
Location
Российский университет дружбы народов
Language
Russian
Page number
38
Year
2017
Organizations
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia
Keywords
автореферат диссертации; физико-математические науки; теоретические основы информатики; мультисервисные сети; одноранговые сети; математическая модель мультисервисных сетей; гистерезисное управление нагрузкой; соединение в мультисервисных сетях; мультипликативное распределение; беспроводные сети; показатель эффективности одноранговых сетей; буферизация данных; исследование
Date of creation
02.08.2022
Date of change
02.08.2022
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/dissertation/record/92923/
Share

Other dissertations

Гитинов Рашид Курбанович
2017. 238 p.
Гайдамака Юлия Васильевна
2017. 235 p.