Анализ автоколебательных режимов непрерывно-дискретных динамических моделей : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук

В работе исследуется непрерывно-дискретная динамическая модель процесса передачи TCP-подобного трафика с регулируемой с помощью алгоритма RED динамической интенсивностью потока. Для построения модели использован метод стохастизации одношаговых процессов. Исследование проводится путём линеаризации нелинейной системы дифференциальных уравнений на основе методики Крылова–Боголюбова. При линеаризации отдельно выделяются линейные и нелинейные части в каждом из уравнений линеаризованной модели. Разработаны алгоритмы и программные комплексы символьных и численных вычислений. Построены параметрические портреты зависимости параметров автоколебаний от значений свободных параметров. По построенным параметрическим портретам вычисляются границы области возникновения автоколебательного режима и значения параметров автоколебаний для заданного значения выбранного в качестве свободного параметра системы. Верификация аналитических и численных расчётов проводится на основе данных, полученных при имитационном моделировании.

Academic degree
Кандидат физико-математических наук
Speciality
Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Supervisor
Королькова Анна Владиславовна
Location
Российский университет дружбы народов
Language
Russian
Page number
141
Year
2019
Organizations
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia
Keywords
диссертация; физико-математические науки; математическое моделирование; автоколебательный режим; непрерывно-дискретная модель; метод Рауса-Гурвица; метод Крылова-Боголюбова; модель процесса передачи TCP-подобного трафика с регулируемой алгоритмом типа RED динамической интенсивностью потока
Date of creation
09.11.2021
Date of change
09.11.2021
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/dissertation/record/75727/
Share

Other dissertations

Велиева Татьяна Рефатовна
2019. 16 p.