Основные результаты, представляющие научную новизну исследования, заключаются в следующем: 1. Разработана концептуальная модель информационного обеспечения инновационной деятельности наукоемких организаций, отличительной особенностью которой выступает применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения в решении задач инновационной деятельности. Формирование данной модели позволило разработать информационную схему поддержки принятия решений, включая пошаговую процедуру последовательных действий для формирования управленческих решений при управлении жизненным циклом инновационной продукции наукоемких предприятий, а также создать систему информационного обеспечения жизненного цикла инновационной продукции, позволяющую отобразить все факторы и взаимосвязи реальной ситуации при анализе альтернативных вариантов действий для достижения намеченной цели. 2. Разработана имитационная модель совершенствования процессов принятия оптимальных управленческих решений применительно к инновационной деятельности наукоемких предприятий, отличающаяся от ранее используемых возможностью описания процессов возникновения оперативной информации в результате внедрения и использования инновационных решений. Модель позволяет оценивать влияние инновационных процессов на функционирование наукоемких предприятий и учитывать изменения параметров и возникающие риски в реальном времени для достижения экономического эффекта за меньший отрезок времени. 3. Предложена методика оценки инновационной активности наукоемких предприятий на основе анализа имеющихся данных, отличающаяся от существующих применением методов машинной кластеризации и интеллектуального анализа информации, что позволило направить используемый методический инструментарий на оптимизацию экономических показателей наукоемких предприятий для обеспечения их устойчивого функционирования в долгосрочной перспективе. 4. Разработана методика мониторинга эффективности реализации инновационных проектов на основе анализа экономической информации, которая отличается от существующих возможностью оперативно отслеживать многомерную нелинейную взаимосвязь большого количества параметров, характеризующих инновационный проект, и состоит в подборе параметров и анализе их отклонений от плановых значений для нахождения проблемных мест в инновационном проекте с целью повышения его экономической эффективности. Реализация данной методики позволяет построить замкнутый цикл информационного обеспечения инновационной деятельности наукоемких предприятий, в котором принципиальную роль играет информационный анализ разнородных экономических данных. 5. Предложен организационно-экономический механизм управления инновационной деятельностью для оптимизации информационного обеспечения инновационных процессов на наукоемких предприятиях, отличающийся использованием инструментов количественной и качественной оценки управленческих решений, факторов конкурентоспособности организации, информационного обеспечения, экономической устойчивости и экономической эффективности инновационных проектов, что обеспечивает возможность эффективного решения задач оптимального управления инновационным проектом с целью повышения конкурентоспособности наукоемких предприятий.