Исследование и применение нейросетевых технологий в задаче прогнозирования землетрясений (на примере северо-западного района Вьетнама)

Целью диссертационной работы является применение нейросетевых технологий в задаче прогноза землетрясений и оценка эффективности прогноза. Методы исследования, используемые в диссертации, основываются на системном анализе исходных данных, математической статистике, компьютерных, нейросетевых технологиях, и методах программирования. Научная новизна диссертации: 1. Разработка алгоритма обработки данных каталога землетрясений, автоматизация процесса обработки данных, программная реализации алгоритма. 2. Выбор и обучение нейронных сетей в задаче прогноза землетрясений. 3. Среднесрочный прогноз землетрясений (на примере северо-западного района Вьетнама) и оценка вероятности происхождения событий. Основные результаты и выводы: 1. На основе системного анализа многофакторных данных каталога землетрясений Вьетнама определена сейсмическая активность районов страны. 2. Разработка, исследование и реализация алгоритма обработки данных каталога землетрясений. 3. Обоснованный выбор наиболее эффективно