Статистические системы частиц со скалярным взаимодействием в космологии

Объект исследования: релятивистские самогравитирующие статистические системы со скалярным взаимодействием частиц. Целью работы: является формулировка и исследование на основе общерелятивистской кинетической теории самосогласованных космологических моделей, в которых материя содержит две компоненты: скалярное поле и статистическую систему скалярно заряженных частиц, а также выявление основных закономерностей влияния фактора скалярного заряда частиц на поведение космологических моделей. Методологической основой исследования является общерелятивистская кинетическая теория, релятивистская теория гравитации, риманова геометрия и тензорный анализ, теория дифференциальных уравнений, численные методы и библиотеки процедур пакета символьной математики Mathematica. Теоретические и практические результаты: На основе общерелятивистской кинетической теории построена математическая модель статистических систем со скалярным взаимодействием частиц. Построена численная модель космологического расширения вырожденной Ферми-системы со скалярным взаимодействием частиц. Установлены общие закономерности поведения и свойства моделей в зависимости от их параметров и начальных условий. Показано, что космологические модели могут выходить на режим постоянного позднего ускорения (замедления), знак и величина которого определяется параметрами модели взаимодействия. Показано, что существует область параметров скалярного взаимодействия, в которой космологиче-ские модели на поздних стадиях расширения обладают вторичным ускорением. Область применения: Полученные результаты могут быть исполь-зованы в таких научных учреждениях как ЛТФ ОИЯИ, МГУ, ФИАН, ИТЭФ, КФУ, РУДН и в других научных центрах, занимающихся дан-ной проблемой.

Authors
Мифтахов Р.Ф.
Academic degree
Кандидат физико-математических наук
Speciality
Теоретическая физика
Location
Казань
Language
Russian
Page number
108
Year
2011
Keywords
теоретическая физика
Date of creation
08.07.2024
Date of change
08.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/dissertation/record/126396/
Share

Other dissertations