Модели с эластичным трафиком и сигналами для анализа и расчёта показателей эффективности нарезки сетевых ресурсов

В диссертации разработаны модели нарезки радиоресурсов беспроводной сети между виртуальными операторами, передающими данные с минимальной скоростью и ограничением на время ожидания начала обслуживания. Нарезка ресурсов происходит динамически по сигналам контроллера, при поступлении которых задаются новые объемы ресурсов для виртуальных операторов. Для анализа фиксированной политики перераспределения ресурса, ориентированной на максимальное его использование, построена система массового обслуживания с нетерпеливым эластичным трафиком, получен матричный рекуррентный алгоритм расчета стационарного распределения вероятностей. Для анализа политики управления выбором объема перераспределения ресурса, учитывающей также отклонение распределения ресурса от значений в соглашении о качестве обслуживания и вероятность перераспределения ресурса по сигналу, разработана управляемая система массового обслуживания, для которой получена функция среднего вознаграждения. Проведено дискретно-событийное моделирование системы и численно решена задача максимизации показателей эффективности нарезки ресурсов по частоте поступления сигналов. Определены математические модели, позволяющие использовать процедуру символьного расщепления для защиты и восстановления информации, описана модель симметричной защиты символа, а также проведён вероятностный анализ стойкости защиты при использовании символьного расщепления. Приведено сравнение некоторых потоковых методов защиты с методом, основанным на расщеплении, а также сравнение известных абсолютних стойких методов защиты с расщеплением. Проведено сравнение между традиционными методами замены, основанными на операциях модульной арифметики, и методом символьного расщепления. Показаны отличия между расщеплением и китайской теоремой об остатках. В заключение показаны иллюстративные примеры работы расщепления.