Технология спектрального цветового выделения в диагностике и лечении полипов толстой кишки

На сегодняшний день видеоэндоскопическая колоноскопия имеет первостепенное значение в диагностике и лечении эпителиальных новообразований толстой кишки. С целью снижение заболеваемости и смертности населения Российской Федерации с каждым годом количество подобных исследований растет, что обусловлено в том числе развитием медицинской отрасли. Сложившаяся ситуация создает предпосылки для более эффективной борьбы с онкологической патологией толстой кишки. Эффективность диагностики и лечения может быть достигнута при помощи внедрения и оптимизации современных методов скрининга. Современное видеоэндоскопическое оборудование является высокотехнологичным и обладает такими характеристиками как высокая четкость и контрастность изображения, аналоговым и оптическим увеличением. Превалирующее количество систем комплектуются дополнительными методами визуализации, такими как: режим узкоспектрального, аутофлуоресцентного изображения, технологией спектрального цветового выделения. Разнообразный арсенал видеооптических систем призван для более точной диагностики раковых изменений эпителиальных новообразований. Современные технологии вытеснили стандартные методы вспомогательной визуализации такие как витальная хромоскопия. Отныне нажатие одной кнопки преобразовывает изображение в максимально информативное с точки зрения микроструктурных стигм визуального паттерна поверхности образования. В итоге рождаются вопросы, а способны ли такие оптические системы заменить стандартный метод гистологического исследования как щипцовую биопсию, возможно ли использовать такие системы как инструмент определения дальнейшей тактики наблюдения и лечения пациентов с эпителиальной патологией толстой кишки, возможно ли снизить финансовую нагрузку на пациента и страховые компании?

Academic degree
Кандидат медицинских наук
Language
Russian
Page number
121
Year
2023
Keywords
полип толстой кишки
Date of creation
01.07.2024
Date of change
01.07.2024
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/dissertation/record/108533/
Share

Other dissertations