GESICHTSERKENNUNGSALGORITHMEN: EIN ÜBERBLICK ÜBER DAS THEMENFELD

In der heutigen Zeit eignen sich immer mehr Bereiche des Lebens für den übergang zur maschinellen Funktionen, unter diesen Funktionen gibt es eine Gesichtserkennung. Die flächendeckende Nutzung von Gesichtserkennung führt zu einer großen Anzahl von neuen Studien im Bereich der. Deshalb ist es notwendig, regelmäßig zu füllen die Lücken in der Kenntnis der Trends-Bereich. Ziel der Arbeit ist eine Übersicht über Studien, die 2017 bis 2021, der für die Zuteilung der beliebtesten primären und sekundären algorithmen sowie neue Einsatzgebiete für die Gesichtserkennung. Mit Hilfe der Datenbank Scopus gefunden wurde 789 von Artikeln, von denen ausführlich studiert 38 die beliebtesten. Diesen Artikel auf der Grundlage der Informationen aus Ihnen wurden klassifiziert nach den Algorithmen, die in Ihnen (Deep Learning, GAN, Regression, SVM), sowie, für einige Artikel, klassifiziert nach Bereich der Nutzung der (im Zusammenhang mit der Pandemie, den Schutz vor Fälschungen). Die Studie ergab, dass Deep Learning-algorithmen verwendet werden allmählich beginnen, um alle Arten von Aufgaben und bald können vollständig überfluten Sphäre.