Прогнозирование послеродового эндометрита у родильниц после родов через естественные родовые пути

Введение. Ежегодно фиксируется порядка 5 млн послеродовых инфекционных осложнений, и около 75 тыс. из них приводят к материнской смертности (МС).Цель. Построить прогностическую модель развития послеродового эндометрита у родильниц после вагинальных родов на основании анализа связи между анамнестическими данными (соматический анамнез, течение беременности и родов), антропометрическими показателями (вес, рост, индекс массы тела (ИМТ)) и риском развития послеродового эндометрита после родов через естественные родовые пути среди родильниц современного мегаполиса с помощью бинарной логистической регрессии.Материалы и методы. Проведено когортное ретроспективное исследование, проанализирована 61 история болезни родильниц, поступивших в приемное отделение городской клинической больницы бюджетного здравоохранения г. Москвы с 2019 по 2021 г. с диагнозом «послеродовый эндометрит» после родов через естественные родовые пути (ЕРП) в родильных домах г. Москвы, и 70 историй родов родильниц с физиологическим течением послеродового периода, родивших в тот же период в тех же родильных домах.Результаты. Статистически значимо пациентки с послеродовым эндометритом имели избыточную массу тела (р < 0,001), варикозную болезнь (р = 0,015), кариес зубов (р = 0,000), вагинит (р = 0,000), первую беременность в анамнезе (р = 0,025) и такие осложнения во время беременности, как острая респираторная вирусная инфекция (ОРВИ) (р = 0,010), инфекции мочевых путей (р = 0,015), гестационный сахарный диабет (ГСД) (р = 0,013), воспалительные заболевания влагалища и вульвы (р = 0,008) во время беременности. Роды у пациенток с послеродовым эндометритом достоверно чаще начинались в результате проведения программированных родов (р = 0,000). Для пациенток с осложненным течением послеродового периода характерна большая кровопотеря (р = 0,001).Выводы. Полученная прогностическая модель статистически значима, обладает специфичностью (87,1%) и чувствительностью (86,9%) и позволяет прогнозировать развитие послеродового эндометрита у пациенток после родов через ЕРП.

Introduction. About 5 million postpartum infectious complications are recorded annually, and about 75 thousand of them lead to maternal death.Aim. To create predictive model founded on binary logistic regression which could help to diagnosis postpartum endometritis in women after vaginal delivery, based on analyses of links between anamnesis data, anthropometric indicators and risk of postpartum endometritis in postpartum women in modern mega policy.Material and methods. We conducted a retrospective cohort study, analysis of the 61 medical histories or the postpartum patient admitted to the gynecological department of a state medical institution in Moscow since 2019 to 2021 year was carried out with “Postpartum endometritis” and analysis of history of 70 birth history of postpartum women after physiological labor in different maternity hospital in Moscow.Results. Patient with postpartum endometritis statistically significant greater have overweight (р = 0,015), dental caries (р = 0,000), vaginitis (р = 0,000), first pregnancy (p = 0,025) and the next complications of pregnancy: acute respiratory viral infections (ARVI) (p = 0,010), urinary tract infections (p = 0,015), gestational diabetes (p = 0,013), inflammatory diseases of vagina and vulva (p = 0,008). They have statistically significant greater induction of labor (p = 0,000) and greater blood loss (p = 0,001).Conclusions. Predictive model is statistically significant, has 87,1% specifity and 86,9% sensitivity. It allows to prognose postpartum endometritis after vaginal birth.

Publisher
Remedium Group Ltd
Number of issue
23
Language
Russian
Pages
247-253
Status
Published
Volume
16
Year
2022
Organizations
  • 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
postpartum endometritis; risk factors; predictive model; postpartum period; postpartum complications; послеродовый эндометрит; факторы риска; прогностическая модель; послеродовый период; осложнения послеродового периода
Share

Other records