Lungs Ultrasound in SARS-Cov-2 Diagnostics: a Prospective Comparative Study 30 Patients with COVID-19 Pneumonia

INTRODUCTION. Lung ultrasound has been widely used to diagnose bacterial pneumonia, pulmonary congestion in heart failure, pneumo- and hydrothorax, and other pathological conditions. With the onset of the COVID-19 pandemic, the need for various methods of lung imaging has dramatically increased. AIM. To estimate the value of lung ultrasound in the diagnosis and severity assessment of COVID-19. MATERIAL AND METHODS. Patients with a positive PCR test result for SARS-Cov-2 were included and divided into a moderate, severe, or critical severe group. There were 30 patients involved. All patients underwent clinical assessment, complete blood count, biochemical blood profile, pulse oxymetry, bedside lung ultrasound, and chest CT scan. To evaluate LUS findings thorax into 16 lung regions and each of these areas was quantitatively scored and summed up in total LUS score. A total severity score for chest CT was compared with the total LUS score. RESULT AND DISCUSSION. All patients had positive LUS findings, as well as positive CT findings. Most common lung ultrasound findings were the following: subpleural consolidations (100.0%, 30/30), large consolidations (73.3%, 22/30) and an irregular pleural line (43.3%, 13/30). A higher total lung ultrasound score was seen in patients with a more severe course of illness and a larger number of lung areas affected; they were older and had a significantly higher incidence of comorbidities and lower SpO2. Spearman correlation coefficient revealed a statistically significant correlation between CT chest scan and lung ultrasound - rs=.52, p= 0.003011. CONCLUSION. During the COVID-19 pandemic, lung ultrasound is a great tool for assessing lung tissue in patients with varying severity of the disease. The advantages of the method are accessibility, ease of implementation and the absence of radiation exposure.

ВВЕДЕНИЕ. УЗИ легких широко использовалось для диагностики бактериальных пневмоний, легочного застоя при сердечной недостаточности, пневмо- и гидроторакса, и других патологических состояний. С началом пандемии COVID-19 многократно возросла необходимость в различных методах визуализации легочной ткани. ЦЕЛЬ. Анализ возможности использования УЗИ легких в диагностике и оценке тяжести COVID-19. МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ. Критерием включения было наличие пневмонии, вызванной SARS-Cov-2, подтвержденной ПЦР. Пациенты были разделены на группы по тяжести течения (средней тяжести, тяжелое и крайне тяжелое). Было включено 30 пациентов. У всех пациентов проводились клиническая оценка, общий анализ крови, биохимический анализ крови, пульсоксиметрия, УЗИ легких, компьютерная томография органов грудной клетки. При оценке результатов УЗИ область грудной клетки разделялась на 16 зон, состояние каждой из которых было оценено количественно, результат был суммирован. Полученный результат был сравнен с суммарным баллом поражения по данным компьютерной томографии органов грудной клетки. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ. У всех включенных пациентов выявлялось поражение легких как по УЗИ, так и по компьютерной томографии органов грудной клетки. Самыми частыми находками по УЗИ были следующие: субплевральные консолидации (100%, 30/30), крупные консолидации (73,3%, 22/30) и неровность плевральной линии (43,3%, 13/30). Более высокий балл поражения по данным УЗИ наблюдался у пациентов с более тяжелым течением, большим объемом поражения легких, а также эти пациенты были старше и у них была более низкая сатурация и больше сопутствующих заболеваний. Коэффициент Спирмена показал статистически значимую корреляцию между суммарными баллами поражения по компьютерной томографии органов грудной клетки и по УЗИ (rs=,52, p= 0,003011). ЗАКЛЮЧЕНИЕ. В период пандемии COVID-19 УЗИ легких представляет большой интерес для оценки состояния легочной ткани у пациентов различной степени тяжести течения заболевания. Преимуществами метода является доступность, простота проведения и отсутствие лучевой нагрузки.

Authors
Rachina S.A. 1 , Strelkova D.A. 1 , Cabello Montoya F.E. 2 , Zorya O.T. 2 , Safarova A.F. 2 , Aryutina O.V.3 , Gruzdev S.K. 2 , Mladov V.V.4
Publisher
Некоммерческое партнерство Объединение специалистов восстановительной медицины (диагностика, оздоровление, реабилитация)
Number of issue
5
Language
English
Pages
9-19
Status
Published
Volume
21
Year
2022
Organizations
  • 1 I.M. Sechenov First Moscow State Medical University
  • 2 Peoples' Friendship University of Russia
  • 3 V.V. Vinogradov City Clinical Hospital
  • 4 Saint Petersburg State University
Keywords
pneumonia; computer tomography; covid-19; пневмония; SARS-CoV-2; компьютерная томография
Date of creation
28.12.2023
Date of change
28.12.2023
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/98094/
Share

Other records