In the EU countries, South Korea, China, Russia and India, smart city technologies are being introduced that allow improving the efficiency of critical infrastructure management. In large systems with many critical components, such as smart cities, there are always a huge number of threats and vulnerabilities. Often in such cases, a security system is built against a limited number of threats and vulnerabilities. It is necessary to control not how vulnerable, but how thorough, high-quality, reliable securitysystems are. And if they are not controlled, then large cognitive distortions can appear in security management. Criteria modeling methodology) allow us to solve this problem and ensure the efficient functioning of a smart city. Criteria modeling methods make it possible to significantly facilitate the control of security and stability of the entire set of cybernetic systems and smart city technologies. The article describes a criteria modeling methodology that allows you to identify and take control of all threats and vulnerabilities, and above all those that cannot be eliminated. This methodology is described and the benefits of using it in smart city security management are given. The application of this methodology makes it possible to prevent the occurrence of cognitive distortions in security management, control existing vulnerabilities and timely redistribute resources allocated to security.
К 2050 году по прогнозам ООН 68% населения планеты будут жить в городах. В этих условиях активно развивается городское сельское хозяйство - это практика выращивания, обработки и распределения продуктов питания в городских районах или вокруг них. Она охватывает комплекс мероприятий по производству продуктов питания, включая рыболовство и лесное хозяйство, во многих городах как развитых, так и развивающихся стран. Городское сельское хозяйство также является термином, используемым для животноводства, аквакультуры, городского пчеловодства и садоводства. Все эти процессы базируются на критической инфраструктуре (отопление, водоснабжение, транспортной системе, производстве, передача и распределение электроэнергии, телекоммуника- ции, финансовых услугах и т.д.). Городское сельское хозяйство может отражать общественное движение за устой- чивые сообщества, где органические производители, формируют социальные сети, основанные на общем этосе природы и общества. Эти сети могут развиваться, интегрируясь в местное городское планирование за устойчивое городское развитие. В странах Евросоюза, Южной Корее, Китае, России и Индии внедряются технологии умного города, которые позволяют повышать эффективность управления критическими инфраструктурами. В большихсистемах с большим количеством критических составляющих, таких как умного города, всегда существует огромное число угроз и уязвимостей. Часто в таких случаях выстраивается система безопасности от ограниченного числа угроз и уязвимостей. Нужно контролировать то насколько не уязвимы, а насколько основательны, качественны, надежны системы безопасности. Если они не контролируются, то в управлении безопасностью могут появиться большие когнитивные искажения. Методология критериального моделирования позволяют решить эту задачу, и обеспечить эффективное функционирование умного города. Методы критериального моделирования позволяют существенно облегчить контроль безопасности и стабильности всего множества кибернетических систем и техно- логий умного города. В статье описана методология критериального моделирования, которая позволяет выявлятьи брать под контроль все угрозы и уязвимости, и прежде всего те, которые устранить не удается. Дается описание этой методологии и преимуществ ее использования в управлении безопасностью «умных городов». Применение этой методологии позволяет предупредить возникновение когнитивных искажений в управлении безопасностью, контролировать имеющиеся уязвимости и своевременно перераспределять ресурсы направляемые на обеспечение безопасности. Статья состоит из введения, описания уязвимости критической инфраструктуры, постановки задачи, описание методологии решения задачи на основе методологии критериального моделирования и практических примеров ее использования, выводов и предложений.