Искусственный интеллект: перспективы развития и проблемы гуманизации

Исследуются основные проблемы, связанные с разработкой и внедрением технологий искусственного интеллекта в деятельность человека, а также гуманизацией этих технологий. В широком смысле искусственный интеллект - это набор алгоритмов и программных комплексов, способных решать некоторые задачи так, как это сделал бы человек, и отличающихся тем, что они поддаются обучению. Анализ проблем внедрения технологий искусственного интеллекта позволяет обосновать основные рычаги государственной политики, направленные на развитие и комплексное использование цифровых интеллектуальных систем. Успех внедрения и распространения технологий искусственного интеллекта во многом зависит от эффективности государственного регулирования данной сферы как на государственном, так и наднациональном уровне. Разработка систем машинного обучения обязательно должна включать в себя этический аспект и некоторые ограничения, иначе бурное развитие интеллектуальных машин может привести к краху человеческой цивилизации. Чтобы избежать такого развития событий, необходимо создать наднациональную систему регулирования искусственного интеллекта. Таким образом, объектом исследования данной статьи является применение систем искусственного интеллекта в различных сферах человеческой деятельности. Авторы используют контент-анализ, системные, адаптивные и синергетические методы. Кроме того, авторы применяют современную статистику, эмпирическое обобщение и группировку.

The artificial intelligence: Prospects for development and problems of humanization

The research explores the main problems associated with the development and implementation of artificial intelligence technologies in human activities, as well as with the humanization of these technologies. In a broad sense, artificial intelligence is a set of algorithms and software systems that can solve some problems the way a person would do and differ in that they are amenable to learning. An analysis of the problems of introducing artificial intelligence technologies makes it possible to substantiate the main levers of state policy aimed at the development and integrated use of digital intelligent systems. The success of the introduction and dissemination of artificial intelligence technologies largely depends on the effectiveness of state regulation of this sphere, both at the state and supranational levels. The development of machine learning systems must necessarily include an ethical aspect and some restrictions, otherwise the rapid development of intelligent machines can lead to the collapse of human civilization. To avoid such a development of events, it is necessary to create a supranational system for regulating artificial intelligence. Thus, the object of study of this article is the use of artificial intelligence systems in various fields of human activity. The authors use content analysis, systemic, adaptive and synergistic methods. In addition, the authors apply modern statistics, empirical generalization and grouping.