Работа посвящена автоматизированному выявлению ряда диагностически значимых признаков на 80 дерматоскопических изображениях доброкачественных и злокачественных новообразований кожи при помощи ЭВМ. В 91 % случаев анализ изображения не требовал вмешательства пользователя. Полученные в цифровом виде специально разработанным программным обеспечением характеристики подтверждали описанные в литературе отличия дерматоскопических проявлений меланомы кожи и меланоцитарных невусов: глобулы двух и более цветов (OR = 5,53), асимметричное распределение глобул (OR = 4,78), неодинаковый размер глобул [Exp(B) = 2,4 для коэффициента вариации площади]. Сведения, собираемые автоматизированным алгоритмом, могут быть использованы в перспективных системах поддержки принятия врачебных решений на основе модифицированного анализа дерматоскопических структур.