Анализ больших данных о медицинских услугах при ишемической болезни сердца для управления качеством амбулаторной помощи и оценки вероятности неблагоприятных исходов

Цель исследования. Определить значимость анализа больших данных о медицинских услугах при ишемической болезни сердца (ИБС) для управления качеством амбулаторной помощи и оценки вероятности неблагоприятных исходов. Материал и методы. Из базы данных о медицинских услугах Территориального фонда обязательного медицинского страхования Оренбургской области в 2016 г. взята информация о 329 349 пациентах, среди них 34 168 пациентов со стенокардией напряжения и 295 181 - без ИБС. В 2017 г. в этих группах определили долю больных с инфарктом миокарда (ИМ) и рассчитали вероятность его развития в зависимости от возраста и наличия стенокардии. В 2017 и 2019 гг. в группе больных со стенокардией установили и сравнили по годам возрастную дифференциацию вероятности развития ИМ и госпитализаций, обращений в поликлиники и в скорую помощь. По результатам анализа оценивали эффективность разработанной технологии информационного управления качеством амбулаторной помощи, внедренной в Оренбургской области в 2018 г. Результаты. Больные со стенокардией напряжения молодого и зрелого возраста имели более низкую, чем пациенты пожилого/старческого возраста, приверженность к посещениям амбулаторных учреждений и, как следствие, более высокую вероятность возникновения ИМ. Они чаще обращались в скорую помощь и чаще были госпитализированы в стационар по поводу стенокардии. У пациентов без ИБС выявлена максимальная вероятность развития ИМ в пожилом/старческом возрасте и минимальная в молодом. Среди пациентов со стенокардией зрелого и пожилого/старческого возрастов за период 2017-2019 гг. достоверно снизилась вероятность развития ИМ и возросла доля больных, обращавшихся за амбулаторной помощью: с 53,5 до 76,7% и с 73,1 до 84,9% соответственно (p<0,01). Заключение. Информационное управление качеством амбулаторной помощи при ИБС на основе анализа больших данных о медицинских услугах повышает приверженность больных со стенокардией напряжения к посещениям поликлиник и ведет к снижению вероятности возникновения ИМ, что свидетельствует об эффективности данной технологии.

Objective. To determine the significance of big data analysis on medical services in coronary heart disease (CHD) for outpatient care quality management and assessment of the risk of the adverse outcomes. Material and methods. In 2016, data were taken from the database of medical services of the regional compulsory medical insurance fund of the Orenburg region on 329.349 patients, among them 34.168 patients had stable angina and 295.181 had no CHD. In 2017, the proportion of patients with myocardial infarction (MI) in these groups was determined, and the probability of the MI depending on age and the presence of angina was calculated. In 2017 and 2019, in the group of patients with CHD we established and compared the age differentiation of the probability of MI and hospitalizations, referrals to outpatient clinics, and ambulances. Based on the analysis results, the effectiveness of the developed technology for information management of outpatient care quality implemented in the Orenburg region in 2018 was assessed. Results. Patients of young and mature age with stable angina have lower adherence to outpatient visits than elderly patients and, consequently, a higher MI risk. They are more likely to go to the ER and to be admitted to the hospital for CHD. The patients without CHD have the highest MI risk in the elderly/older age and the lowest in the younger. Among patients of mature age and elderly ones with CHD over 2017-2019, the MI risk decreased significantly, and the proportion of patients seeking outpatient care increased from 53.5% to 76.7% and from 73.1% to 84.9%, respectively (p<0.01). Conclusion. Information management of outpatient care quality for CHD based on the analysis of big data on medical services increases the adherence of patients with CHD to outpatient visits and decreases the MI risk, thus demonstrating the effectiveness of this technology.