Развитие искусственного интеллекта в Бразилии: акцент на военную сферу и вопросы интеллектуальной собственности

Предметом исследования в настоящей статье выступает развитие искусственного интеллекта в Бразилии на основе новейшего акта в этой сфере - «Национальной стратегии по развитию искусственного интеллекта» от апреля 2021 г. - с акцентом на военную сферу сквозь призму положений законодательства об интеллектуальной собственности и с позиции возможностей и нужд этой страны, а также реальных совместных с зарубежным партнером (Израилем) проектов в сфере закупок и создания беспилотных летательных аппаратов (Harpia, Elbit Hermes 900 и 450, IAI Heron). Актуальность исследования обусловлена тем, что многие государства стремятся воплощать в жизнь принятые ими стратегии развития ИИ, и осмысление подходов Бразилии к обозначенным сферам с позиции права является своевременным. Научная новизна исследования определяется самой ставящейся целью и результатами работы. Так, в частности, выявлено, что ИИ может найти свое применение в производстве, общественной безопасности и публичной власти с учетом обеспечения должного уровня развития таких важных составляющих как образование и квалификация рабочей силы, научно-техническая и предпринимательская базы, правовое регулирование и управление, а также с учетом международного опыта. При этом технологии, лежащие в основе искусственного интеллекта и машинного обучения, - вычислительные модели, алгоритмы классификации, кластеризации, обучающие и др.- не подлежат патентованию в Бразилии (также как и в ЕС), но считаются изобретением при их применении для решения проблем технического характера - в качестве технических приложений ИИ.

The subject of this research is the development of artificial intelligence in Brazil based on the recently adopted act “National Strategy for the Development of Artificial Intelligence” of April 2021 with an emphasis on the military sphere through the prism of legislative provisions on intellectual property, potential and needs of the country, as well as real joint projects with its foreign partner Israel in the sphere of procurement and engineering of unmanned aerial vehicles (Harpia, Elbit Hermes 900 and 450, IAI Heron). The relevance of this article is substantiated by timely consideration of the legal perspective of the approaches of Brazil towards the implementation of artificial intelligence, as multiple foreign states aim to implement the adopted strategies in this sphere. The scientific novelty consists in the following positions: artificial intelligence can be implemented in production, public safety and public authority, through ensuring the due level of the development of such crucial components as education and human resources, scientific and technology infrastructure, and business foundation, legal regulation and management, as well as taking into account international experience. At the same time, the technologies underlying artificial intelligence and machine learning - computational models, algorithms of classification, clusterization, educational, and others are not subject to patenting in Brazil (same as in the European Union), although are regarded as inventions for solution of technical issues - as the engineering applications of artificial intelligence.

Publisher
Общество с ограниченной ответственностью "НБ-Медиа"
Number of issue
10
Language
Russian
Pages
1-21
Status
Published
Year
2021
Organizations
  • 1 ФГАОУ ВО "Российский университет дружбы народов"
Keywords
AI Strategy; intellectual property; unmanned aerial vehicles; military technologies; artificial intelligence; mathematical methods; brazil; BRICs; patenting; ARMED Forces; стратегия ИИ; интеллектуальная собственность; беспилотные летательные аппараты; военные технологии; искусственный интеллект; Бразилия; брикс; математические методы; патентование; вооруженные силы
Share

Other records

Kordenko A.A., Shishkina V.V., Atiakshin D.A.
XLV Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С.П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства. Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2021. P. 265-267