АНАЛИТИЧЕСКИЙ СПЕКТРАЛЬНЫЙ СПОСОБ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ВАРИАБЕЛЬНОСТИ КАРДИОПЕРИОДОВ

Актуальность темы. Модель спектрального анализа особенно актуальна для оценки состояния показателей вариабельности, раскрывающих уровень качества элементов крови, нейросети головного мозга оператора в системе человек-машина. Методы исследований. Вариабельный, спектрального анализа, физиологические. Научная новизна работы заключается в создании математической модели спектрального анализа вариабельности кардиоинтервалов введения иго в систему искусственного интеллекта. Практическая значимость. Разработанная модель позволила улучшить качество спектрального анализа относительно существующих систем, примяняющих его. Результаты исследований. Полученные спецификации спектрального анализа успешно применяются для исследований операторов в системе человек-машина.

Relevance of the topic. The spectral analysis model is especially relevant for assessing the state of variability indicators that reveal the quality level of blood elements, the neural network of the operator's brain in the human-machine system. Research methods. Variable, spectral analysis, physiological. The scientific novelty of the work lies in the creation of a mathematical model for the spectral analysis of the variability of cardio intervals for introducing the yoke into the artificial intelligence system. Practical significance. The developed model made it possible to improve the quality of spectral analysis in relation to existing systems that use it. Research results. The obtained spectral analysis specifications are successfully applied to the studies of operators in the human-machine system.