В статье предложены сценарии имитационного моделирования и оптимизации производственных процессов с помощью конечных вероятностных автоматов. Задачи исследования новых форм управления, экономических мероприятий, распределения ресурсов; выработки управленческих решений на основе согласования интересов различных экономических субъектов остаются одними из главных. Предложенный метод может быть использован в экономической теории и в хозяйственной практике как технологический аппарат. Обоснованный реалистический подход к современным и перспективным возможностям математического обеспечения систем управления производством особенно важен в настоящее время - в период широкого развертывания разработок и внедрения в практику. Авторы утверждают, что эффективность производственного процесса и управление хозяйственной деятельностью происходит при использовании математических методов и метода имитационного моделирования. На основании проведенного исследования авторы делают вывод о том, что применение метод имитационного моделирования позволит принимать правильные экономические решения в условиях неопределенности.
The article offers scenarios of simulation modeling and optimization of production processes using finite probabilistic automata. The tasks of researching new forms of management, economic measures, resource allocation; developing managerial decisions based on the coordination of the interests of various economic entities remain one of the main ones. The proposed method can be used in economic theory and in economic practice as a technological device. A grounded realistic approach to modern and promising possibilities of mathematical support for production management systems is especially important at the present time - during the period of widespread deployment of developments and implementation into practice. The authors claim that the efficiency of the production process and the management of economic activity occurs when using mathematical methods and the method of simulation modeling. Based on the conducted research, the authors conclude that the use of the simulation modeling method will make it possible to make the right economic decisions in conditions of uncertainty.