Анализ медицинских данных на примере выборок малого объёма

Задачи анализа медицинских данных являются актуальными на сегодняшний день. Их решение позволяет повышать качество обслуживания пациентов, снижать накладные расходы на логистику, закупки и другие расходы, составлять оптимальный график посещения врача, производить преддиагностику заболеваний. Одна из основных проблем, находящихся на стыке медицины и аналитики, заключается в том, что, к сожалению, в медицинских учреждениях обычно не налажен процесс сбора и систематизации данных (анализы, информация с приёмов пациентов, антропометрические данные, данные диагнозов и другие), в результате чего зачастую аналитик данных обладает ограниченным объёмом данных, на основании анализа которых нужно сделать какие-либо выводы. Работа посвящена обзору методов анализа выборок данных небольшого объёма, приведён пример анализа данных о размерах костей носа группы пациентов.

Analysis of medical data using small sample sizes

The tasks of medical data analysis are relevant today. Their solution makes it possible to improve the quality of patient care, reduce overhead costs for logistics, procurement, and other expenses, make an optimal schedule of doctor visits, and pre-diagnose diseases. One of the main problems at the intersection of medicine and analytics is that, unfortunately, medical institutions usually do not have an established process for collecting and systematizing data (tests, information from patient appointments, anthropometric data, diagnosis data and others), which often results in the data analyst having a limited amount of data from which to draw any conclusions. The work is devoted to the review of methods of analysis of samples of data of not large volume, the example of the analysis of data on the size of nasal bones of the group of patients is given.