Технология беспроводных сенсорных сетей стала повсеместной и охватила почти все сферы человеческой деятельности. Облачные беспроводные сенсорные сети (CWSN) - это интеграция облачных вычислений и беспроводных сенсорных сетей. В этом исследовании мы рассматриваем применение CWSN для мониторинга и обнаружения вторжений на сельскохозяйственные угодья пастухами и их скотом. Структура должна обеспечить решение многолетних столкновений пастухов и фермеров. В исследовании предложена гистерезисная схема управления перегрузкой с помощью модели управления с двумя порогами (нижний порог и верхний порог) и системы управления очередями для мониторинга трафика датчиков входящего и исходящего шлюза CWSN. Затем результат гистерезисной модели сравнивается с результатом более ранней работы, выполненной с использованием улучшенной модели случайного раннего обнаружения (IRED).
Wireless sensor networks (WSNs) technology has become ubiquitous and has covered almost every sphere of human endeavor. Cloud wireless sensor networks (CWSNs) is an integration between cloud computing and wireless sensor networks. In this study we consider the application of Cloud Wireless Sensor Networks in monitoring and detection of farmland intrusion by herdsmen and their cattle. Two boundaries (Outer and Inner) were employed around the perimeter of the farmland to track the herdsmen and cattle grazing activities around the farm. The framework is to provide a solution to the perennial herdsmen and farmers clashes. The study proposed a Hysteretic congestion control overload scheme by means of two threshold (Lower and Upper) control model and a queuing management system to monitor sensors traffic through the cloud wireless sensor networks gateway. The results of our proposed Hysteretic model are then compared against the results of the improved random early detection (IRED) model.