Прогнозирование тяжести коронарного атеросклероза у пациентов кардиологического профиля

Обоснование. Коронарный атеросклероз представляет собой непрерывно протекающий патологический процесс, проявления которого варьируют от бессимптомных форм до стенокардии, инфаркта миокарда и внезапной смерти. Раннее выявление лиц с высоким риском выраженного атеросклероза коронарного русла позволит осуществить адекватные диагностические и лечебные мероприятия, направленные на предупреждение сердечно-сосудистых осложнений. Цель. Построить модель, позволяющую определить вероятность значимого коронарного атеросклероза у кардиологических больных. Материал и методы. В исследование включены 116 пациентов кардиологического профиля с разной степенью тяжести атеросклероза по данным коронарографии: 1-я группа - стеноз, занимающий ≥70% просвета сосуда (≥50% при поражении ствола), 2-я группа - менее выраженный атеросклеротический процесс. Всем участникам были выполнены электрокардиография (ЭКГ) в состоянии покоя и холтеровское мониторирование ЭКГ. Во всех случаях определялось наличие патологических зубцов Q, оценивались качественные и количественные характеристики желудочковых нарушений ритма и фрагментации QRS-комплексов. У лиц с синусовым ритмом дополнительно рассчитывались турбулентность сердечного ритма, микроальтернация зубца Т, дисперсии интервала QT и QTc на максимальных и минимальных значениях частоты сердечных сокращений. Результаты. В прогностическую модель вошли следующие ЭКГ-переменные: турбулентность сердечного ритма, патологические зубцы Q, дисперсия QTc на максимальных значениях частоты сердечных сокращений и фрагментация QRS в отведениях I, AVL, V6. Все показатели имели прямую связь с вероятностью развития выраженного атеросклероза коронарного русла. Разработанная модель учитывала 71% факторов, влияющих на вероятность значимого атеросклероза, AUC оказалась равной 0,94±0,04, чувствительность приближалась к 90%, специфичность составила 94,4%. Заключение. Комплексная оценка данных ЭКГ-методов исследования позволяет своевременно идентифицировать группу высокого риска тяжелого коронарного атеросклероза среди пациентов кардиологического профиля.

Background. Coronary atherosclerosis is an ongoing pathological process, varying from asymptomatic forms to angina pectoris, myocardial infarction and even sudden cardiac death. Early identification of persons with an increased risk of the severe atherosclerosis will promote adequate diagnostic and therapeutic measures to prevent cardiovascular complications. Aim. To make a prognostic model determining the probability of a severe coronary atherosclerosis in cardiac patients. Material and methods. The actual study included 116 patients of cardiology departments with various degree of coronary atherosclerosis measured by coronary angiography: group I ≥70% coronary stenosis (≥50% in case of left main coronary artery), group II - those with less severe atherosclerotic process. All patients underwent electrocardiography (ECG) at rest and Holter monitoring. Pathological Q-waves, qualitative and quantitative characteristics of ventricular extrasystoles as well as QRS-fragmentation were assessed in all cases. In individuals having sinus rhythm, heart rate turbulence (HRT), T-wave alternans and QT, QTc dispersion on maximum and minimum heart rate were additionally calculated. Results. The prognostic model included the following ECG-markers: HRT, pathological Q-waves, QTc dispersion on maximum heart rate and QRS-fragmentation in lateral leads (I, AVL, V6). All parameters have demonstrated a direct relationship with the likelihood of severe coronary atherosclerosis. The current model took into account 71% of the factors influencing significant atherosclerosis, AUC=0.94±0.04, the sensitivity and the specificity were 90.0 and 94.4% respectively. Conclusion. A comprehensive assessment of the ECG data helps to identify the group with an increased risk of severe coronary atherosclerosis among cardiac patients.