Автоматическое выявление значений факторов риска заболеваний с помощью методов искусственного интеллекта и технологии Интернета вещей

В работе описываются алгоритмы, которые позволяют автоматически получать значения факторов риска ряда заболеваний на основе данных, поступающих с браслетов, умных часов, весов и других устройств, относящихся к Интернету вещей. В настоящее время такие устройства позволяют измерять показатели состояния здоровья и образа жизни человека. На основании этих показателей можно определить значения факторов риска для различных заболеваний. В статье, на примере определения среднего значения пульса в покое, описан подход по применению методов искусственного интеллекта для получения значений факторов риска на основе анализа данных, поступающих с носимых устройств.

The paper describes algorithms for automatic calculation of the values of risk factors for diseases on the base of data received from bracelets, smart watches, scales and other Internet of Thingsdevices. At the present time such devices allow us to measure different parameters of a person's health and lifestyle. It is possible to calculate the values of risk factors for various diseases, on the base of these parameters. The article describes an algorithm to calculate the average heart rate at rest values as one of risk factors using data received from wearable devices.