В данной работе представлены методы проведения информационного поиска и способы их применения в патентной аналитике. Выполнен анализ моделей аппроксимации статистических данных. Обоснована актуальность проблемы обработки патентной информации. Сложность работы с большими патентными данными в табличном виде и необходимость их более глубокого анализа - задача, которая актуальна в патентной аналитике. Во введении сформулирована постановка задачи исследования, приведены примеры наиболее популярных патентных онлайн сервисов, предоставляющих свободный доступ к патентной информации, и поясняется актуальность внедрения в поисковые сервисы возможности графического и схематического представления данных. В основной части представлено решение проблемы анализа патентной информации, описаны виды автоматизации патентной аналитики и патентного информационного поиска. Также описаны такие понятия как тренд, экстраполяция и экстремальные значения и приведены примеры их использования в работе с патентной информацией. Введено понятие пузырьковой диаграммы и обоснована целесообразность данного типа диаграммы для графического представления патентной информации. Обоснована необходимость автоматизации построения пузырьковых диаграмм и внедрения готовой автоматизированной системы построения в современные поисковые сервисы. В заключении представлены выводы и приведены примеры практического применения методов информационного поиска.
This paper presents methods of information retrieval and their application in patent analytics. An analysis of statistical approximation models is carried out. The relevance of the problem of patent information processing is substantiated. The difficulty of working with large patent data in tabular form and the need for more in-depth analysis is a task that is relevant to patent analytics. The introduction formulates the definition of the research problem, gives examples of the most popular patent online services which provide free access to patent information, and explains the relevance of implementing a graphical and schematic representation of data in search services. The main part presents the solution to the problem of patent information analysis, describing the types of automation of patent analytics and patent information searches. Concepts such as trend, extrapolation and extreme values are also described and examples of their use in patent information handling are given. The concept of bubble diagram has been introduced and the expediency of this type of diagram for graphic presentation of patent information has been substantiated. The necessity to automate the construction of bubble diagrams and to introduce a ready-made automated construction system in modern search services has been substantiated. Conclusions and examples of practical application of information retrieval methods are presented in the conclusion.