Моделирование процесса последовательной обработки данных, реализующей хранение резервной копии

Ресурсные системы массового обслуживания, в которых клиентам требуется устройство и случайное количество ресурсов на время их обслуживания, доказали свою эффективность при анализе производительности современных беспроводных сетей, систем облачных вычислений и технических устройств. Однако исследование таких систем требует сложных аналитических вычислений. В этой статье мы предлагаем комбинацию методов: модификация метода многомерного динамического просеивания и метод асимптотического анализа в условии растущей интенсивности входящего потока для исследования ресурсных систем массового обслуживания. Полученные приближенные результаты сравниваются с результатами имитационного моделирования исходной модели, демонстрируется высокая точность аппроксимации, находится рекомендуемое значение ограничения на предоставляемый ресурс в системе и вероятность отказа в обслуживании.

Resource queue is a system where customers require a device and a random resources amount during their service. This queue have proven their effectiveness in analyzing the performance of modern wireless networks, cloud computing systems and technical devices. However, the study of such systems requires complex analytical calculations. In this article, we propose a combination of methods: the modification of the multidimensional dynamic screened method and the asymptotic analysis method under growing arriving intensity condition for the resource queue study. The obtained approximate results are compared with the simulation results, high approximation accuracy is demonstrated, and the recommended value of the restriction on the resource in the system and the rejection probability are found.