ИДЕНТИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ ЭКСТРЕМИЗМА ЧЕРЕЗ АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА

В современном обществе существует явление, которое развивается в геометрической прогрессии последние 25-30 лет. Это экстремизм. Статистика здесь имеет слабое значение. Самое главное - снизить его обороты, а еще лучше - предотвратить. Над этим работают спецслужбы. В их число входят и эксперты-лингвисты, которые занимаются так называемым профайлингом текстов или речей. В частности, идентификацией признаков экстремизма через анализ тональности текста, в который могут быть включены и образцы устной речи. Актуальность данной идентификации заключается в нужности подобного анализа в разных сферах деятельности. Особую значимость это представляет, как сказано выше, для определенных спецслужб, которые занимаются идентификацией экстремистов и террористов, анализом их переписки в соцсетях и в очень популярных сегодня мессенджерах. Объектом исследования является текст и его тональность. Предмет - анализ тональности текста. Цель данного исследования - идентифицировать признаки экстремизма. Методы - ручной анализ тональности текста. Экстреми́зм (от лат. extremus - крайний, чрезмерный) - приверженность крайним взглядам, методам действий (обычно в политике). Экстремизму подвержены как отдельные люди, так и организации, преимущественно политические. Эксперты Центра по изучению проблем экстремизма СанктПетербургского государственного университета под понятием «ненависть» характеризуют чувство сильной неприязни к кому-либо. В проводимых исследованиях необходимо руководствоваться лингвистическим (словарным) толкованием данного понятия. Так, например, по данным Большого толкового словаря русского языка, ненависть - чувство сильнейшей вражды, неприязни. А еще вражда - отношения и действия, проникнутые неприязнью, взаимной ненавистью. Возбудить - вызвать, пробудить какое-л. чувство или состояние. Для подготовки экспертного заключения принципиально важным является понятие «направленность речевого действия», которая определяется способностью текста сформировать в сознании слушателей определенный мыслительный результат путем оказания морально-психического воздействия. С точки зрения грамматики русского языка на побуждение в форме требования, призыва к враждебным действиям указывают специальные грамматические формы, например, формы глагола 2 лица мн. числа побудительного наклонения («Разрушайте!»). В отечественной лингвистике и психолингвистике используется термин «креолизованные тексты». Они обладают большим потенциалом воздействия, нежели однородные текстовые. Передаваемая ими информация может носить как динамический (телевидение, радио, устная речь оратора), так и статический (печатные СМИ, пропагандистские плакаты, листовки и т.д.) характер. Таким образом, мы провели идентификацию признаков экстремизма с помощью анализа определенных лингвистических средств в некоторых текстах, в которые включены и образцы устной речи. Научная новизна данного исследования заключается в том, чтобы сравнить ручной анализ с работой искусственного интеллекта. В данном случае - это нахождение определенной погрешности. Что и будет проделано в следующем нашем исследовании.

IDENTIFICATION OF EXTREMISM SIGNS THROUGH THE ANALYSIS OF THE TEXT TONALITY

In modern society, there is a phenomenon that has been developing exponentially for the last 25-30 years. This is extremism. Statistics has little importance here. The most significant thing is to reduce its development, and even better to prevent. Special forces are working on it. These include experts of linguistics who are specialized in the so-called profiling of texts or speeches. In particular, there is the identification of extremism signs through the analysis of the text tonality, which can include samples of oral speech. The relevance of this identification needs for such analysis in different fields of activity. This is particular importance, as mentioned above, for certain special services that are specialized in the identification of extremists and terrorists, the analysis of their correspondence in social networks and in very popular messengers today. The object of the study is a text and its tonality. Subject - analysis of the text tonality. The objective of this study is to identify the signs of extremism. Method is manual analysis of the text tonality. Extremism (from lat. extremus - extreme, excessive) is a commitment to extreme views, methods of action (usually in politics). Extremism affects both individuals and organizations, mainly political. Experts of the center for the study of extremism problems of St. Petersburg state University in the concept of "hate" characterize the feeling of strong hostility to someone. In the conducted researches it is necessary to be also guided by linguistic (dictionary) interpretation of these concepts. For example, according to the Large explanatory dictionary of the Russian language, hatred (hate) is the feeling of the strongest enmity, hostility. And hostility is attitudes and actions imbued with hostility, mutual hatred. To excite - to cause, to awaken some feeling or state. For the preparation of an expert opinion, the concept of "the direction of speech action" is fundamentally important, which is determined by the ability of the text to form in the minds of listeners a certain mental result by providing moral and mental impact. From the point of view of the Russian language Grammar, special grammatical forms, for example, the forms of the verb (2nd person in plural, imperative mood), indicate the motivation in the demand's form, a call to hostile actions. ("Destroy!"). In Russian linguistics and psycholinguistics, the term "creolized texts" is used. They have a greater impact potential than homogeneous structures. The information they transmit can be both dynamic (television, radio, oral speech) and static (print media, propaganda posters, leaflets, etc.). Thus, we have identified signs of extremism through the analysis of specific linguistic means in some texts, which include samples of oral speech. The scientific novelty of this research is to compare manual analysis with the work of artificial intelligence. In this case, it is finding a certain error. This will be done in our next study.