ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗУ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭФФЕКТА ПРИМЕНЕНИЯ ДАННЫХ ДЗЗ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА (НА МИКРОУРОВНЕ)

Рассматриваются тенденции развития технологий дистанционного зондирования Земли, ставшие драйвером бурного развития технологий точного земледелия, поставившего важную проблему оценки экономического эффекта реализации проектов по внедрению этих технологий. В работе данная проблема рассматривается, исходя из анализа необходимых основных условий для успешной реализации любой инновации. Предложены два наиболее приемлемых подхода к оценке экономического эффекта применения данных технологий в сельском хозяйстве на микроуровне. Первый применим для оценки при внедрении лишь отдельных технологий ДЗЗ и основан на использовании статических оценок. Второй подход применим при комплексном подходе к цифровой трансформации при формировании единого информационного пространства цифрового взаимодействия отрасли, для чего предложена соответствующая математическая модель в контексте влияния технологий дистанционного зондирования Земли на повышение конкурентоспособности хозяйств, считающееся одним из основных путей эффективного развития сельского хозяйства.

The development trends of Earth’s remote sensing technologies are considered. They have become a driver of the rapid development of precision farming technologies. It posed an important problem of the economic effect assessment of projects in which these technologies are implemented. In this work, this problem is considered on the basis of an analysis of the necessary basic conditions for the successful implementation of any innovation. Two, the most acceptable approaches to assessing the economic effect of the application of these technologies in agriculture at the micro level, are proposed. The first one is applicable for evaluation when introducing only certain remote sensing technologies. It is based on the use of static estimates. The second approach is applicable in an integrated approach to digital transformation in the formation of a single information space for the digital interaction of the industry, for which an appropriate mathematical model is proposed in the context of the influence of remote sensing technologies on improving the competitiveness of farms, which is considered one of the main ways of effective development of agriculture.