О развитии адаптивных математических моделей, численных и численно-аналитических методов как основы и составной части систем мониторинга несущих конструкций уникальных зданий и сооружений

В настоящей, по существу, «постановочной» статье рассматривается проблема развития адаптивных математических моделей, численных и численно-аналитических методов как основы и составной части систем мониторинга несущих конструкций уникальных зданий и сооружений. В частности, отмечается актуальность указанной темы, анализируется современное состояние исследований в этой области в России и за рубежом, формулируются цели, задачи и границы исследований, теоретическая и практическая значимость

About Development of Adaptive Mathematical Models, Numerical and Semianalytical Methods as Theoretical Foundation of Structural Health Monitoring Systems

The distinctive paper is devoted to problem of development of adaptive mathematical models, numerical and semianalytical methods as theoretical foundation of structural health monitoring (SHM) systems. Particularly immediacy and actual status of the problem are under consideration. Purpose and objectives of research, theoretical and practical value of research are considered as well.

Authors
Belostotsky A. 1 , Akimov P. 1 , Sidorov V. , Kaytukov T.
Publisher
Издательство АСВ
Language
Russian
Pages
71-78
Status
Published
Year
2018
Organizations
  • 1 НИЦ СтаДиО
  • 2 РААСН
  • 3 РУДН
Keywords
adaptive mathematical models; numerical methods; Semi-analytical methods; structural health monitoring; адаптивные математические модели; численные методы; численно аналитические методы; мониторинг несущих конструкций зданий и сооружений
Share

Other records

Belostotsky A., Karpenko N., Akimov P., Kaytukov T., Sidorov V., Petrov A.
Фундаментальные, поисковые и прикладные исследования РААСН по научному обеспечению развития архитектуры, градостроительства и строительной отрасли Российской Федерации в 2017 году. Издательство АСВ. 2018. P. 110-116
Lifanova R.Z., Orlova V.S., Sabirzyanova L.I., Васильев Р.О.
Международный вестник ветеринарии. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургская государственная академия ветеринарной медицины". 2019. P. 132-140