Разработка библиотеки для работы с гиперграфами на языке Python

Гиперграфы и алгоритмы на гиперграфах широко применяются при решении задач машинного обучения, распознавания образов, в биоинформатике, в системах поддержки принятия решений. Часто такие задачи решаются с использованием языка программирования Python. Однако на сегодняшний день для Python не существует полнофункциональных библиотек, предназначенных для работы с гиперграфами. Для устранения данного пробела была разработана и протестирована библиотека hgraphs, реализующая гиперграфовые модели и различные алгоритмы на гиперграфах .

Development of a library for working with hypergraphs in Python

Hypergraphs and algorithms for hypergraphs have been extensively used in machine learning and pattern recognition tasks, in bioinformatics and decision support systems. Often such tasks are solved using Python programming language. However, to date, there are no full-featured libraries for Python that are designed to work with hypergraphs. To fill this gap, the library hgraphs, which implements hypergraphic models and various algorithms for hypergraphs , was developed and tested.

Authors
Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
335-337
Status
Published
Year
2019
Organizations
  • 1 Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
Keywords
python; hypergraph; algorithms for hypergraphs; program library; Computer Science; information technologies; гиперграф; алгоритмы на гиперграфах; программная библиотека; компьютерные науки; информационные технологии
Date of creation
20.02.2020
Date of change
20.02.2020
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/58255/
Share

Other records

Шевелев О.А., Смоленский А.В., Тарасов А.В., Михайлова А.В., Хусяйнов З.М., Гаракян А.И., Кобцев К.Н.
Лечебная физическая культура и спортивная медицина: достижения и перспективы развития. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российский государственный университет физической культуры, спорта, молодёжи и туризма (ГЦОЛИФК)". 2019. P. 334-337