О применимости нейросетевого подхода для решения различных классов задач

Работа посвящена исследованию вопроса применимости нейросетевого подхода в различных предметных областях. Рассмотрена классификация искусственных нейронных сетей (ИНС). Описывается содержание понятия ИНС, история развития технологии, а также рассматриваются её ключевые принципы. Представлены различные подходы и принципы классификации нейронных сетей, описываются некоторые типы нейронных сетей и области их применения. Проводится анализ преимуществ нейронных сетей в решении ряда задач, а также существующих ограничений их применения. Рассмотрено использование нейросетевого подхода на примере практической задачи раскрашивания черно-белых (полутоновых) изображений.

On the applicability of the neural network approach for solving various classes of problems

The work is devoted to the study of the applicability of the neural network approach in various subject areas. The classification of artificial neural networks (ANN) is considered. The content of the concept of ANN, the history of the technology development, and its key principles are described. Various approaches of neural network classification are presented, some types of neural networks and their areas of application are described. The analysis of the advantages of neural networks in solving a number of problems, as well as the existing restrictions on their use, is carried out. The use of the neural network approach is considered on the example of the practical task of colorization black and white (halftone) images.