О сценариях обработки трафика для мобильных граничных вычислений

Развитие сетей следующих поколений требует обновления инфраструктуры для обеспечения высокой пропускной способности, низкого времени ожидания и отсутствия задержек при передаче данных. Технология граничных вычислений Edge Computing является основополагающим концептом сетевой архитектуры, предлагаемой в рамках архитектуры сетей 5G в качестве одного из ключевых драйверов для соответствия статусу «живой сети», обеспечивая при этом значительный прирост возможностей в сфере IoT и её приложений: улучшенная пропускная способность мобильной связи, виртуальная реальность и дополненная реальность, самоуправляемые транспортные средства и многие другие направления. Одной из последних реализаций Edge Computing является концепция мобильных граничных вычислений (MEC) - следующий шаг в эволюции граничных вычислений. Задача этого подхода к построению архитектуры сети состоит в выносе функции сети как можно ближе к конечным пользователям, на периферию сети. Актуальность исследования обосновывается тем фактом, что мобильные граничные вычисления признаны одной из ключевых технологий, удовлетворяющих требованиям 5G, особенно по отношению к уменьшению задержек и более эффективному использованию пропускной полосы [1]. В работе исследуются несколько сценариев обработки пользовательского трафика в рамках архитектуры мобильных периферийных вычислений с учётом расположения виртуализированной сетевой функции относительно границы ядра сети

About data processing scenarios for Mobile Edge Computing

The development of next-generation networks requires infrastructure upgrades to ensure high bandwidth, low latency and delay lacks during data transfer process. Edge Computing is the underlying concept of the network architecture proposed within the 5G network architecture as one of the key drivers helping to meet the “live network” status at the same time providing a significant benefits for IoT and its applications: improved mobile bandwidth, virtual reality and augmented reality, self-driving vehicles and many other areas. One of the latest implementations of Edge Computing is Mobile Edge Computing (MEC), the next step in the evolution of cloud computing. The aim of this approach is to bring the network function as close as possible to the end users, to the edge of the network. The relevance of the study is justified by the fact that mobile edge computing is recognized as one of the key technologies that satisfy 5G requirements, especially ones regarding to delays reduction and more efficient use of the bandwidth cite guo. This paper explores several scenarios for user traffic processing within the framework of mobile edge computing architecture, taking into account the location of the virtualized network function.