Вероятностная модель для анализа характеристик обслуживания эластичного трафика в беспроводной сети с нарезкой радиоресурсов

В сетях мобильной связи пятого поколения 5G применяется концепция Network Slicing. Данная форма архитектуры виртуальной сети позволяет разделить традиционные сетевые архитектуры на виртуальные элементы, которые могут быть связаны (также с помощью программного обеспечения) и раздельно оптимизированы под различные требования скоростей передачи данных для удовлетворения конкретных потребностей приложений, сервисов, устройств или операторов. Если значительно упростить параметры беспроводной сети, то можно заметить некоторую аналогию с классическими системами массового обслуживания (СМО) и описать её при помощи вероятностной модели систем, учитывая, что заявки обрабатываются не одним или несколькими приборами, а единым ресурсом, делящимся между заявками, поступившими на обслуживание. В данной работе в качестве модели для анализа характеристик обслуживания эластичного трафика в беспроводной сети с нарезкой радиоресурсов будет рассмотрена СМО с несколькими источниками.

Probabilistic model for performance analysis of elastic traffic transfer under network slicing

The concept of Network Slicing is applied in the 5G mobile networks. This form of virtual network architecture allows to divide traditional network architectures into virtual elements that can be connected (also via software) and separately optimized for different data rates requirements to meet the specific needs of applications, services, devices or operators. If we greatly simplify the parameters of the wireless network, we can notice some analogy with the classical queuing systems (QS) and describe it through a probabilistic model of systems, taking into account that the requests are processed not by one or more devices, but by a single resource that is divided between the requests. In this paper the QS with several sources will be considered as a model for the analysis of the characteristics of elastic traffic transfer in a wireless network with Network Slicing.