АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ДЕРМАТОВЕНЕРОЛОГИИ И КОСМЕТОЛОГИИ.
Ставропольский государственный медицинский университет.
2019.
P. 107-110
ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
В данной работе рассматриваются различные библиотеки машинного обучения для работы с нейронными сетями. Правильный выбор фреймворка обеспечивает быструю и удобную работу и может повысить производительность нейронной сети. Целью данной работы является изучение и сравнительный анализ существующих популярных фреймворков для работы с нейронными сетями на примере решения задачи распознавания цифр.
PRACTICAL ASPECTS OF COMPUTER IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING METHODS
This paper discusses various frameworks for working with neural networks. Choosing the right library can improve the performance of the neural network.The aim of this work is to study the existing popular frameworks for working with neural networks and their application to solve the problem of digit recognition.
Authors
Соболев А.А.
1
,
Демидова А.В.
1
Conference proceedings
Publisher
Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина
Language
Russian
Pages
107-111
Status
Published
Year
2019
Organizations
- 1 Российский университет дружбы народов
Keywords
keras; Scikit-Learn; MNIST; neural networks; machine learning; framework; нейронные сети; машинное обучение; фреймворк
Date of creation
20.02.2020
Date of change
20.02.2020
Share
Other records
Мировые тенденции и перспективы развития инновационной экономики: материалы VIII научно-практической конференции молодых ученых. Москва, 16 мая 2019 г..
РУДН.
2019.
P. 107-112