Потоковый и эластичный трафик в сетях с топологией Клоса

Быстрый прогресс высоких технологий в сфере телекоммуникаций, начавшийся с конца 20 в., ставит перед теорией телетрафика новые задачи. Конвергенция сетей различных типов породила множество классов сетевого трафика, которые различаются своими характеристиками, объемом необходимых сетевых ресурсов, а также требованиями к качеству обслуживания. Наличие разнородных потребительских запросов в сочетании с множеством предоставляемых интерактивных услуг и высокоскоростным доступом в интернет приводит к необходимости совместного обслуживания различных классов трафика, большую долю которого составляет эластичный трафик. На рубеже 20 и 21 вв. технический прогресс привел к появлению многоскоростных систем передачи, позволяющих обслуживать эластичные потоки заявок с переменной скоростью, зависящей от того, сколько на данном отрезке времени одновременно с этим обслуживается приоритетных потоковых заявок. Применение классической мультисервисной модели Эрланга для расчетов параметров качества обслуживания в современных системах становится затруднительным в силу специфических особенностей эластичного трафика. В работе представлена мультисервисная модель адаптивной многоскоростной системы типа Эрланга с потоковым и эластичным трафиком, где последнему соответствует целый набор требований к ширине полосы пропускания (ШПП). Требование к ШПП устанавливается при поступлении эластичной заявки в зависимости от занятого передаточного ресурса. Результаты модели применяются в анализе ВВХ сети с топологией Клоса, которая находит широкое применение в современных сетях телекоммуникаций.

Streaming and Elastic Traffic in Closs Networks

Rapid progress in telecommunications which started in the end of 20th century raises new teletraffic problems. The result of the convergence of different networks stems that set of different traffic types should be served by the system. These types differ by their characteristics, in network bandwidth and Quality of Service (QoS) requirements. Diverse consumer needs, variety of on-line services and high-speed Internet access joined in the same system generate large amount of traffic most part of which includes elastic traffic. Multi-rate communication systems, developed at the beginning of 21th century as a result of engineering progress, are able to serve elastic traffic with variable rate depending on the number of prioritized streaming requests being processed in parallel. Specific characteristics of elastic traffic do not allow us to use Erlang multi-rate loss model for simulation of modern telecommunication systems. This paper concerns Erlang-like multi-service loss model of an adaptive multi-rate system for streaming and elastic traffic, where a set of bandwidth requirements corresponds to each type of elastic traffic. A bandwidth requirement is assigned to an entered elastic request depending on occupied bandwidth. The results obtained in the paper are applied to calculation of QoS parameters of the Closs network topology which is widely used in modern switching networks.

Authors
Publisher
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Number of issue
3
Language
Russian
Pages
35-42
Status
Published
Year
2012
Organizations
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia
Keywords
мультисервисная модель Эрланга; эластичный трафик; потоковый (реального времени) трафик; пороговая стратегия доступа; вероятностно-временные характеристики (ВВХ); рекуррентный алгоритм типа Кауфман-Робертса; Erlang multi-rate loss model; elastic traffic; streaming (real-time) traffic; threshold admission control; blocking probability; network performance; Kaufman-Roberts recursion
Share

Other records

Kolesnikova I.A.
RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2012. P. 25-34
Demidova A.V., Kulyabov D.S.
RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). 2012. P. 69-78