ВОЗМОЖНОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ПОЧВ БЕНИНА ПО СПУТНИКОВЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ LANDSAT

Проведен анализ возможности использования спутниковых данных Landsat для распознавания наиболее широко распространенных почв Бенина. Установлено, что выделить все почвы, изображенные на почвенной карте, по спутниковым изображениям Landsat для территории исследований невозможно. Более достоверно выделяются по тоновым характеристикам почвы, развитые на одинаковых почвообразующих породах. Выявленные особенности группировки почв по тоновым признакам скорее всего связаны с особенностями свойств поверхности почв, а также с типом произрастающей на них растительности. Найденные закономерности могут быть использованы для корректировки почвенной карты Бенина, а также для организации спутникового мониторинга почвенного покрова республики.

POSSIBILITIES OF DETECTING OF SOILS OF BENIN BASED ON LANDSAT SATELLITE IMAGES

An analysis of the possibility of using Landsat satellite data for the recognition of the most widespread soils of Benin was made. It was found that it is impossible to detect all the soils depicted on the soil map based on Landsat satellite images for the research area. More accurately, the soils developed on identical soil-forming rocks are distinguished. The revealed features of the grouping of soils by image tone characteristics are most likely due to the specific properties of the soil surface, and also to the type of vegetation growing on them. The found specifics of soil detection can be used to adjust the soil map of Benin, as well as to organize satellite monitoring of soils of the Benin Republic.

Authors
Kakpo R.1 , Savin I.Y. 1
Publisher
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН)
Number of issue
4
Language
Russian
Pages
332-340
Status
Published
Volume
12
Year
2017
Organizations
  • 1 Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University)
Keywords
почвы; Бенин; Landsat; дешифрирование почв; карта почв; soils; Benin; soils recognition; soil map
Date of creation
29.03.2019
Date of change
29.03.2019
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/36803/
Share

Other records

Poddubsky A.A., Zakharova O.A., Evsenkin K.N., Shuravilin A.V.
RUDN Journal of Agronomy and Animal Industries. Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Российский университет дружбы народов (РУДН). Vol. 12. 2017. P. 341-349