Прогнозирование временного ряда пользователей Internet в России средствами Eviews

В данной работе предлагается алгоритм прогнозирования временных рядов с помощью моделей ARMA в пакете Eviews. Особое внимание уделяется алгоритму выбора лучшей модели и прогнозированию.

TIME SERIES PREDICTION OF INTERNET USERS IN RUSSIA BY MENS OF EVIEWS

In this paper we propose an algorithm for time series prediction using ARMA model in the package Eviews. Particular attention is paid to the choice of the best algorithm and model prediction.

Publisher
РУДН
Language
Russian
Pages
116-118
Status
Published
Year
2016
Organizations
  • 1 Peoples Friendship University of Russia
Keywords
прогноз; стационарность; коррелограмма; модели ARIMA; скользящее среднее; авторегрессия; коэффициент детерминации; информационные критерии; forecast; stationary; correlogram; models ARIMA; moving average; autoregression coefficient of determination; information criteria
Date of creation
30.10.2018
Date of change
18.04.2019
Short link
https://repository.rudn.ru/en/records/article/record/31760/
Share

Other records

Бутров А.В., Шевелев О.А., Пулина Н.Н., Чебоксаров Д.В., Ходорович Н.А.
Материалы VI Балтийского форума "Актуальные проблемы анестезиологии и реаниматологии". (Светлогорск. 29 июня-2 июля 2016 г.). Сборник статей и тезисов. Издательство "Балтийская печать". 2016. P. 5-7
Федуро А.А., Маркова Е.В., Гудкова И.А.
Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем: материалы Всероссийской конференции с международным участием. Москва, РУДН, 18–22 апреля 2016 г.. РУДН. 2016. P. 62-64