Пространственно–временное прогнозирование уязвимых прибрежных районов с использованием интеграции оптических данных SAR и геопространственного искусственного интеллекта

Spatiotemporal Predicting of Susceptible Coastal Areas Using SAR–Optical Data Integration and Geospatial Artificial Intelligence

Авторы
Чжэн X. (Zheng X.) , Чжан С. (Zhang S.) , Хуан В. (Huang W.) , Халид М.Б. (Khalid M.B.) , Исхак Т. (Ishaq T.) , Крайем Х. (Kraiem H.) , Ребух Н.Я. (Rebouh N.Y.) 1 , Кучер Д.Е. (Kucher D.E.)
Journal
IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Издательство
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
Язык
English
Статус
Published
Подразделение
Институт экологии
Ссылка
Внешняя ссылка
DOI
10.1109/JSTARS.2025.3595807
Год
2025
Организации
  • 1 Peoples Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba
Цитировать
ГОСТ MLA RIS BibTex
Поделиться

Другие записи