АНАЛИЗ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ СООБЩЕСТВ В TELEGRAM

На основе импортированных данных мессенджера Telegram проведен психолингвистический анализ текстов выделенных сообществ и сравнительный анализ частотных словарей. Представленные результаты дают возможность оценить качество разбиения на сообщества, а также проанализировать тексты этих сообществ. Описанная методология имеет практическое применение для задач информационного воздействия.

A text's psycholinguistic analysis of the selected communities and a comparative analysis of frequency dictionaries based on the imported data of the Telegram messenger were carried out. The presented results make it possible to evaluate the quality of division into communities, as well as to analyze the texts of these communities. The described methodology has practical application for information security tasks.

Authors
Аванесян Н.Л.1 , Зенькова В.В.2, 3 , Чеповский А.М. 1, 4
Conference proceedings
Корпусная лингвистика - 2023
Language
Russian
Pages
11-17
Status
Published
Year
2024
Organizations
  • 1 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ)
  • 2 Московский физико-технический институт - национальный исследовательский университет (МФТИ)
  • 3 Долгопрудный МО
  • 4 Российский университет Дружбы Народов (РУДН)
Keywords
социальная сеть; выделение сообществ; психолингвистические факторы; анализ частотных словарей; коэффициент попарной ранговой корреляции Спирмена; social network; community identification; psycholinguistic factors; analysis of frequency dictionaries; Spearman's pairwise rank correlation coefficient
Cite
ГОСТ MLA RIS BibTex
Share

Other records