Влияние применения искусственного интеллекта на процесс управления в умном производстве в КНР

В статье представлены результаты всестороннего исследования применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управлении умным производством на предприятиях Китайской Народной Республики. Автор ставит своей целью выявить ключевые тенденции и направления внедрения ИИ в производственные процессы, а также оценить эффективность использования интеллектуальных систем для оптимизации управленческих решений в сфере умного производства. В работе проанализирован опыт ведущих китайских компаний, успешно интегрировавших решения на базе ИИ в свои производственные и управленческие процессы. На конкретных примерах продемонстрированы преимущества применения таких технологий, как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и промышленная робототехника. Показано, что использование ИИ позволяет повысить эффективность планирования ресурсов, оптимизировать управление запасами, улучшить контроль качества продукции, сократить производственные затраты и время вывода новых изделий на рынок. Особое внимание уделено анализу факторов, обеспечивающих успешную реализацию проектов по внедрению ИИ на промышленных предприятиях Китая. Среди них - наличие необходимой технологической инфраструктуры, доступность больших объемов данных для обучения интеллектуальных алгоритмов, государственная поддержка исследований и разработок в сфере ИИ, эффективное сотрудничество между научными центрами и производственными компаниями. Результаты исследования свидетельствуют о том, что применение искусственного интеллекта способствует глубокой трансформации управленческих процессов на умных производствах. Интеллектуальные системы помогают принимать более обоснованные решения, быстро адаптироваться к изменениям рыночного спроса, оптимизировать использование ресурсов и повышать общую эффективность производства.

The article presents the results of a comprehensive study of the use of artificial intelligence technologies in the management of smart production at enterprises of the People's Republic of China. The author aims to identify key trends and directions of AI implementation in production processes, as well as to evaluate the effectiveness of using intelligent systems to optimize management decisions in the field of smart manufacturing. The paper analyzes the experience of leading Chinese companies that have successfully integrated AI-based solutions into their production and management processes. Specific examples demonstrate the advantages of using technologies such as machine learning, computer vision, natural language processing and industrial robotics. It is shown that the use of AI makes it possible to increase the efficiency of resource planning, optimize inventory management, improve product quality control, reduce production costs and time to bring new products to market. Special attention is paid to the analysis of the factors ensuring the successful implementation of AI projects at industrial enterprises in China. Among them are the availability of the necessary technological infrastructure, the availability of large amounts of data for training intelligent algorithms, government support for research and development in the field of AI, effective cooperation between research centers and manufacturing companies. The results indicate that the use of artificial intelligence contributes to a deep transformation of management processes in smart industries. Intelligent systems help to make more informed decisions, quickly adapt to changes in market demand, optimize resource use and improve overall production efficiency.